一、智能制造代表著制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要方向當(dāng)前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革不斷深入,制造業(yè)呈現(xiàn)出數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展趨勢,智能制造作為重要方向,正在不斷突破新技術(shù)、催生新業(yè)態(tài),推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展邁上新臺階。首先,智能制造是世界制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重大趨勢。美國繼2012年提出《先進(jìn)制造業(yè)國家戰(zhàn)略計(jì)劃》后,今年發(fā)布了《美國先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略》;德國在實(shí)施“工業(yè)4.0”的基礎(chǔ)上,新出臺了《國家工業(yè)戰(zhàn)略2030》;日本提出《機(jī)器人新戰(zhàn)略》和“社會5.0戰(zhàn)略”,加緊在智能制造領(lǐng)域進(jìn)行戰(zhàn)略布局。面對歷史機(jī)遇,中國也在積極推進(jìn)智能制造。習(xí)近平總書記在去年兩院院士大會上強(qiáng)調(diào),要把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化融合發(fā)展的契機(jī),以智能制造為主攻方向,推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革和優(yōu)化升級,推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)根本性轉(zhuǎn)變。綜觀各國發(fā)展戰(zhàn)略,實(shí)施方式雖有差異,但目標(biāo)方向基本相同,根本在于試圖大幅度提高制造業(yè)的效率、效益,可謂異曲同工,殊途同歸。其次,智能制造是中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。經(jīng)過新中國成立70年特別是改革開放40多年來的快速發(fā)展,中國已經(jīng)成為具有重要影響力的制造業(yè)大國,但總體來看依然大而不強(qiáng)、強(qiáng)而不精,整體發(fā)展質(zhì)量不高。近年來,中國經(jīng)濟(jì)下行壓力逐步加大,GDP增速從2010年的10.3%降到去年的6.6%。出現(xiàn)這種變化,一方面是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段后的規(guī)律性現(xiàn)象,另一方面也是由于新舊動能轉(zhuǎn)換滯后。要改變這一局面,就必須依靠創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念,轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。當(dāng)前,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能與制造業(yè)的結(jié)合不僅為傳統(tǒng)生產(chǎn)要素賦能,同時(shí)也打破了勞動力、資本、土地等有限供給對經(jīng)濟(jì)增長的制約,為產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級、轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了基礎(chǔ)和可能。再次,智能制造是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑。2015年以來,中國聚焦制造業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),積極推進(jìn)智能制造。通過不斷探索、反復(fù)試錯,取得了積極成效。一是有效促進(jìn)了制造業(yè)智能化升級。四年來共遴選305個試點(diǎn)示范項(xiàng)目,覆蓋31個省區(qū)市、92個行業(yè)中類。初步摸底,這些項(xiàng)目智能化改造后生產(chǎn)效率平均提升37.6%,運(yùn)營成本降低21.2%。二是探索形成了一批可復(fù)制可推廣的新模式。如服裝、家居等領(lǐng)域的大規(guī)模個性化定制模式,航空、汽車等領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同設(shè)計(jì)模式,電力裝備、工程機(jī)械等領(lǐng)域的遠(yuǎn)程運(yùn)維模式等,并復(fù)制推廣3200多個項(xiàng)目,推動了企業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變、制造服務(wù)化轉(zhuǎn)型。三是各地走出了獨(dú)具特色的區(qū)域發(fā)展路徑。如江蘇、廣東等地,針對企業(yè)“想改不會改、想投不敢投”的顧慮,以政府購買服務(wù)方式,聘請第三方機(jī)構(gòu)為企業(yè)“把脈會診”,幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型;又如浙江新昌依托本地服務(wù)商,對100多家中小軸承企業(yè)進(jìn)行智能化改造,平均設(shè)備利用率由58.7%提高到80%以上。此外,智能制造帶動了新興產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展,如中國連續(xù)5年成為全球工業(yè)機(jī)器人第一大應(yīng)用市場,3D打印近4年平均增速超過30%。實(shí)踐證明,智能制造是加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級不可或缺的有效抓手。二、智能制造面臨著新機(jī)遇新挑戰(zhàn)智能制造是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,內(nèi)容復(fù)雜而龐大,沒有前例可循,不僅涉及研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、市場應(yīng)用等多個環(huán)節(jié),而且涵蓋商業(yè)模式變革等眾多內(nèi)容。推進(jìn)智能制造需要“天時(shí)、地利、人和”多重因素。從全球范圍看,智能制造面臨著新機(jī)遇新挑戰(zhàn)。一是新興技術(shù)的飛速發(fā)展為智能制造注入了新動力。當(dāng)前,人工智能、5G通信、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)實(shí)現(xiàn)了多點(diǎn)革命性的突破,并加速融入到智能制造中,解決了許多長期想解決而沒有解決的難題。如人工智能基于大數(shù)據(jù)和算法,通過機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互等先進(jìn)技術(shù),優(yōu)化生產(chǎn)流程,實(shí)現(xiàn)了效率的大幅度提升。某機(jī)構(gòu)利用深度學(xué)習(xí)模型替代傳統(tǒng)機(jī)理模型后,使汽車風(fēng)阻系數(shù)的仿真計(jì)算時(shí)間從1天降到了1/4秒;又如5G通信將為物與物之間的連接提供新的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,助力實(shí)現(xiàn)跨車間、跨企業(yè)、跨區(qū)域的高性能實(shí)時(shí)連接,從而大幅提高生產(chǎn)效率和靈活性;再比如,互聯(lián)網(wǎng)突破了地域、組織、技術(shù)的界限,整合了產(chǎn)學(xué)研用等優(yōu)勢資源,形成了創(chuàng)新資源配置國際化、響應(yīng)市場需求快速化、整體運(yùn)行高效化的協(xié)同創(chuàng)新平臺。
二是開放合作的縱深拓展為智能制造開辟了新空間。隨著全球分工的日益深化,制造業(yè)供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈跨境整合加速,國家間、企業(yè)間的國際合作已是大勢所趨。從近年來的實(shí)踐來看,標(biāo)準(zhǔn)先行已成為各國智能制造國際合作的重心,如美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟與德國工業(yè)4.0平臺合作成立了物聯(lián)網(wǎng)/CPS工作組,制定了針對標(biāo)準(zhǔn)化和測試床的合作路線圖。國際電工委員會(IEC)為統(tǒng)籌協(xié)調(diào)智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作,去年專門成立了智能制造系統(tǒng)委員會(IEC/SyC SM)。中國與德國、日本、美國等國家建立了雙邊、多邊對話機(jī)制,在標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)路線圖制定、標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)和培訓(xùn)基地建設(shè)等方面開展務(wù)實(shí)合作,集思廣益,盡施所長,惠及各方。開放合作的不斷拓展加快了全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的步伐。
三是互聯(lián)共享的制造模式為智能制造帶來了新挑戰(zhàn)。智能制造已經(jīng)成為新興技術(shù)應(yīng)用的重要載體,推動傳統(tǒng)生產(chǎn)方式、組織形式發(fā)生系統(tǒng)性、整體性變革。伴隨著巨大的發(fā)展機(jī)遇,我們也清醒地認(rèn)識到,智能制造發(fā)展面臨著新挑戰(zhàn)。比如:網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力較弱。近年來,隨著勒索病毒不斷演進(jìn)升級,制造業(yè)的工業(yè)控制系統(tǒng)成為攻擊的重點(diǎn)目標(biāo)。去年12月,位于美國洛杉磯奧林匹克印刷廠的生產(chǎn)服務(wù)器遭到勒索病毒攻擊,引發(fā)了印刷系統(tǒng)癱瘓,導(dǎo)致《華爾街日報(bào)》等眾多主流報(bào)紙發(fā)行被迫延遲,為工業(yè)信息安全敲響了警鐘。服務(wù)能力有待加強(qiáng)。一方面公共性、開放性行業(yè)服務(wù)平臺短缺,細(xì)分行業(yè)解決方案供應(yīng)商嚴(yán)重缺乏,中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型需求得不到滿足;另一方面一些產(chǎn)業(yè)急需的基礎(chǔ)性、共性技術(shù)缺乏布局,如工業(yè)設(shè)備通信接口難以互通,導(dǎo)致了設(shè)備系統(tǒng)底層數(shù)據(jù)的解析和控制存在較大問題。人才體系不健全。傳統(tǒng)信息技術(shù)和制造技術(shù)單獨(dú)分科的人才培養(yǎng)體系,以及企業(yè)內(nèi)部制造與信息化獨(dú)立的人才使用體系,導(dǎo)致了既懂工業(yè)又懂信息化的綜合性人才十分匱乏。加上相對封閉、垂直、孤立的創(chuàng)新應(yīng)用體系,大多企業(yè)需要“從零開始”,自建團(tuán)隊(duì)。這些問題如不解決,勢必會影響甚至制約智能制造的健康發(fā)展。三、抓好產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系建設(shè)成為加快推進(jìn)智能制造的根本途徑經(jīng)過幾年來的探索實(shí)踐,大家對智能制造發(fā)展形成了共識。智能制造并不是某一項(xiàng)或某幾項(xiàng)技術(shù)的簡單組合,而是新一代信息技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)的有機(jī)融合,是裝備、軟件、網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)準(zhǔn)等相關(guān)要素的系統(tǒng)集成,是供給主體、應(yīng)用主體、消費(fèi)主體網(wǎng)絡(luò)化、平臺化協(xié)同的合作生態(tài)。要深入推進(jìn)智能制造,必須從抓好生態(tài)體系建設(shè)上下功夫。下一步,我們將按照“應(yīng)用牽引、創(chuàng)新驅(qū)動、基礎(chǔ)支撐、開放合作”的基本思路,著力構(gòu)建一個基礎(chǔ)設(shè)施完善、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一規(guī)范、人才供給充足、政策環(huán)境良好、企業(yè)互利共贏的智能制造生態(tài)體系,打造兩化融合升級版。一是著力健全基礎(chǔ)設(shè)施。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施是智能制造的重要基石,各國都高度重視。我們將繼續(xù)大力推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展,抓緊制定出臺網(wǎng)絡(luò)、平臺、安全等重點(diǎn)領(lǐng)域的指導(dǎo)性文件。同時(shí)持續(xù)推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè),強(qiáng)化工業(yè)主機(jī)安全防護(hù),提升從業(yè)人員安全意識,加快推進(jìn)工業(yè)信息安全監(jiān)測預(yù)警能力建設(shè)。二是著力構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系。完善的標(biāo)準(zhǔn)體系是推進(jìn)智能制造的重要支撐。針對數(shù)據(jù)集成、互聯(lián)共享等關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和細(xì)分行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)供給不足的問題,繼續(xù)開展應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的制定和試驗(yàn)驗(yàn)證,力爭到2020年建立起較為完善的智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系。三是著力促進(jìn)行業(yè)應(yīng)用。加快建設(shè)一批智能制造公共服務(wù)平臺,為企業(yè)特別是中小企業(yè)提供管理咨詢、知識共享、供應(yīng)鏈協(xié)同等服務(wù)。進(jìn)一步摸清各細(xì)分行業(yè)的發(fā)展需求,明確個性化實(shí)施路徑,引導(dǎo)社會資源向智能制造領(lǐng)域集聚。組織開展智能制造成熟度評估,發(fā)展壯大系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商,加快成熟的經(jīng)驗(yàn)?zāi)J较蛲袠I(yè)同類型企業(yè)復(fù)制推廣。四是著力加強(qiáng)人才培養(yǎng)。人才隊(duì)伍是實(shí)施智能制造的重要基礎(chǔ)。未來我們將積極探索建立智能制造人才實(shí)訓(xùn)基地,在培養(yǎng)復(fù)合型人才和跨學(xué)科人才上下功夫,通過持續(xù)努力,逐步形成一支懂制造、懂信息技術(shù)、懂管理的專業(yè)化人才隊(duì)伍。
女士們,先生們,朋友們!在剛剛結(jié)束的第二屆“一帶一路”國際合作高峰論壇圓桌峰會上,習(xí)近平主席提出,要深化智能制造、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等前沿領(lǐng)域合作,打造全方位的互聯(lián)互通。世界各國推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的愿望相通,發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)的利益相連。我們將歡迎更多的國家、企業(yè)深入?yún)⑴c到中國智能制造的推進(jìn)過程中來,共同分享中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展機(jī)遇,共同譜寫全球智能制造發(fā)展新篇章。
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